开源大模型 建设 · 对接 · 维护 · 一站式企业AI落地服务商

让AI在你的企业里
真正跑起来

MAKE AI WORK FOR YOUR ENTERPRISE

环亚智汇专注开源大模型的一站式企业AI落地服务:从模型建设、业务对接集成,到上线后的持续运维与优化,全生命周期负责。基于DeepSeek、Qwen、GLM及Llama、Mistral、Gemma等国内外头部开源大模型,将AI深度嵌入企业的客服、物流、ERP、CRM、财务等业务系统——数据不出企业内网,帮您从「用AI工具」升级到「AI驱动业务」。

200+
企业客户
50+
专业工程师团队
6+
行业深耕场景
100%
私有化部署成功率
私有化部署DATA STAYS ON-PREMISE
开源大模型LOW COST · FULL CONTROL
深度融合业务EMBEDDED INTO YOUR SYSTEMS
全生命周期服务BUILD · INTEGRATE · MAINTAIN
01 · 关于我们

从连接机器,到连接知识与流程From Connecting Machines to Connecting Knowledge & Workflows

环亚智汇(HYSolutions · 北京环亚智汇网络技术有限公司)是一支50余人、兼具网络基础设施工程能力AI大模型落地能力的技术团队。我们专注于把开源大模型与AI智能体深度嵌入企业真实业务系统——客服、物流、ERP、CRM、财务——让大模型不再是一个孤立工具,而是业务运转的一部分。

二十余年企业网络服务沉淀的交付与运维能力,让我们能以自有工程团队完成从GPU算力规划、网络组网、模型私有化部署到业务系统集成的全链路交付——这也是企业AI落地最稀缺的确定性。

企业知识网络 AI 融合
企业AI落地伙伴 · Enterprise AI Partner
第一阶段NETWORK INFRA

网络基础设施服务

深耕企业网络架构设计、数据中心建设与网络产品交付运维,积累服务大型企业的工程与交付经验。

第二阶段AI + NETWORK

AI智能体与私有化大模型

将网络底座能力延伸至AI算力与大模型部署,为客户提供开源大模型私有化部署、RAG知识库与AI智能体开发服务。

现在AI-DRIVEN

企业AI落地伙伴

从算力到应用一站式交付,帮助企业在客服、ERP、CRM等核心系统中落地AI智能体,从「用AI工具」升级到「AI驱动业务」。

安全可控

SECURE & CONTROLLED

私有化部署,数据不出企业内网,满足金融、制造、政务等行业的数据安全与合规要求。

深度融合

DEEP INTEGRATION

AI嵌入客服、ERP、CRM、财务等现有业务系统,而非孤立的工具——与真实业务流程、数据、权限打通。

底座完整

COMPLETE FOUNDATION

从GPU算力、网络架构到大模型应用一站式交付,避免多供应商拼接带来的责任真空与交付风险。

02 · 业务与产品线

AI应用 · AI网关 · AI底座,一个完整闭环AI APPLICATIONS · AI GATEWAY · AI FOUNDATION

开源大模型需要算力硬件承载,需要统一网关管控。三大业务线合而为一:软件让AI融入业务,网关让AI花销可控,硬件让AI稳定运行。

AI智能体与私有化大模型 01 / CORE
AI智能体与私有化大模型核心业务 · 转型方向
AI SOLUTIONS — EMBEDDED INTO YOUR BUSINESS

基于国内外头部开源大模型(DeepSeek / Qwen / GLM / Llama / Mistral / Gemma),在客户本地私有化部署,并通过RAG、Agent编排与微调,把AI智能体嵌入企业的核心业务系统。

  • 开源大模型建设与部署
  • 企业知识库智能问答
  • 智能客服系统
  • AI×ERP / CRM / 财务 / 物流
  • AI智能体开发平台
  • 行业定制智能体
数据不出企业 · 与现有业务系统深度集成
API统一网关 02 / PRODUCT
API统一网关企业级AI统一网关平台
ONE GATEWAY, CONTROL EVERY AI CALL

企业所有AI调用统一接入API统一网关:统一鉴权、统一配额、统一路由、统一计量、统一审计。额度前置、超支即停,按部门与应用精确归因,每一分AI投入都花得明白。

  • 多模型供应商统一接入
  • 企业→部门→员工→Key四层额度
  • 成本归因与超额告警
  • Key全生命周期管理
  • 协议级兼容·当天接入
  • 全链路调用审计
管好每一分AI投入
AI算力与网络基础设施 03 / FOUNDATION
AI算力与网络基础设施底座业务 · 原有能力延伸
AI INFRASTRUCTURE — THE BEDROCK OF LLM

开源大模型的训练与推理离不开硬件支撑。我们沉淀多年的网络产品组网、机房建设与交付运维能力,为企业AI提供从GPU算力到网络安全的完整底座。

  • GPU算力规划与部署
  • 企业网络架构设计与组网
  • 机房与数据中心建设
  • 网络产品交付与运维
  • 安全防护与合规加固
  • 推理一体机等AI硬件
算力、网络、存储、安全 — AI落地的坚实底座
03 · API统一网关

一个入口,掌控企业所有 AI 调用API GATEWAY · ENTERPRISE EDITION

API统一网关是环亚智汇自研的企业级 AI 统一网关平台。企业的客服、营销、研发、运营等所有AI应用统一接入一个入口,连接国内外主流模型供应商,统一鉴权、配额、路由、计量与审计——让AI像水电一样可控、可管、可信赖。

总账算不清N个平台N张账单
花费难归因说不清谁花的钱
超支管不住月底才知道超了
Key散落失控离职收不回来
绑死单平台涨价故障只能受
成本可控

花多少,事前定。额度前置 · 超支即停

花费透明

花在哪,看得清。按部门/应用精确归因

责任可追

谁在花,查得到。每笔调用有主体

业务稳定

AI像水电一样稳。多渠道自动切换

接入即用

不动业务代码。当天接入上线

企业侧 · ENTERPRISE
  • Agent应用:智能客服 · 营销 · 工单
  • 企业应用:CRM · OA · ERP · 知识库
  • 未来应用:新业务随时接入 · 即插即用
◀ ▶
API统一网关企业级AI统一网关平台
◀ ▶
模型侧 · MODEL VENDORS
  • 海外:OpenAI · Anthropic · Google · xAI
  • 国内:DeepSeek · 智谱GLM · MiniMax · 月之暗面
  • 核心能力:鉴权 · 配额校验 · 智能路由 · 计量 · 审计留痕

总额度怎么花,企业说了算4-TIER QUOTA, HARD CONSTRAINT

L1企业总额度企业持有全部额度
L2部门额度切分给各部门
L3员工额度部门再分给员工
L4每个 API Key额度落到每把钥匙

硬约束:每层已分配 ≤ 本层持有 · 超配即拒—— 花在哪、谁在花,一目了然

账单 / 用量

多维聚合 · CSV导出 · 超额告警

合同订单

合同金额 × 倍率 → 一键发额度

模型定价

主流厂商模型 · 价格透明

账户管理

企业 / 部门 / 员工分级管理

部门管理

组织架构分层 · 额度归属

API Key 向导

分步创建 · 强制部门归属

每把 Key,发得出、收得回KEY LIFECYCLE, FULLY CONTROLLED

1创建

分步向导:命名 → 部门 → 授权厂商 → 额度 → 有效期

2使用

强制部门归属,按厂商界定可用模型范围

3轮换

对外密钥建议90天到期,到期前7天自动提醒

4撤销

员工离职 / 项目下线一键回收,额度自动释放

5审计

创建、使用、变更全流程留痕,可追责

为什么选API统一网关VS. VENDOR CONSOLES & ORDINARY GATEWAYS

能力维度厂商控制台普通API网关自研网关API网关
多供应商✕ 不支持○ 部分○ 部分● 原生支持
逐级额度○ 单厂上限△ 需自研△ 需自研● 四层切分·事前控制
成本归集○ 单厂账单✕ 不支持△ 需自研● 部门/项目/Key
合同发额度✕ 不支持✕ 不支持△ 需自研● 订单驱动·倍率优惠
调用审计○ 单厂日志○ HTTP层△ 需自研● 全链路·多维筛选
开发兼容● 原生SDK△ 需适配△ 需适配● 协议级兼容

图例:● 原生支持 ○ 部分支持 △ 需自研 ✕ 不支持

三步接入,当天上线CONNECT · ALLOCATE · REPORT

STEP 1
接入

现有应用直连API统一网关,业务不中断,协议级兼容

STEP 2
分配

给部门发额度、发 Key,花费层层可控

STEP 3
看账

花费与产出实时可见,成本自动归集到部门与应用

管好每一分 AI 投入。START TODAY — 即刻开始

预约API网关演示
04 · 解决方案

九大方案,建设·对接·维护 全生命周期落地BUILD · INTEGRATE · MAINTAIN

覆盖开源大模型的建设、业务对接集成与上线后运维——点击每个方案展开典型场景、核心能力、系统集成与交付内容。

数据敏感·须内网运行→ 私有化部署
文档分散·检索困难→ 知识库问答
客服成本高·响应慢→ 智能客服
系统难用·报表排期→ ERP/CRM助手
审核繁琐·结账慢→ 财务助手
调度靠经验·不透明→ 物流助手
各部门自建AI·难管控→ API统一网关
业务要自建智能体→ Agent平台
01

开源大模型建设与私有化部署

LLM BUILD & PRIVATE DEPLOYMENT

从模型选型、GPU算力规划到私有化部署与调优,在客户内网一站式完成,数据不出企业,支持国内外头部模型。

典型应用场景
  • 金融、政务、医疗等数据敏感行业:要求模型与数据全部内网运行,禁止调用公有云API
  • 企业已有GPU服务器或计划采购,需要从0到1搭建模型运行环境
  • 希望基于开源模型构建专属能力,但缺乏模型部署与调优团队
核心能力
  • 模型选型评测:DeepSeek / Qwen / GLM / Llama / Mistral / Gemma 按效果、成本、显存评测打分
  • 推理优化:vLLM / llama.cpp 部署,量化(FP8/INT4)、KV Cache、连续批处理提升吞吐降低时延
  • RAG基线搭建:文档解析、向量化、混合检索(BM25+向量)、重排序
  • LoRA微调:按企业术语、文档风格做轻量微调,效果可控、成本可控
  • 高可用:多副本、故障转移、模型热更新,7×24稳定运行
系统集成

对接企业IM(企业微信 / 钉钉 / 飞书)、OA门户、统一身份认证(AD / LDAP / OAuth / SSO),支持API网关(API统一网关)统一管控调用。

交付内容
  • 模型选型评测报告 + 部署架构方案
  • 性能基准测试报告(吞吐、时延、并发)
  • 运维手册与知识转移培训,团队可独立运维
价值参考

同类项目平均 2-4周完成部署上线;相较商用API,推理成本下降 60%以上(典型参考,以实际POC为准)。

02

企业知识库智能问答

KNOWLEDGE Q&A · RAG

把制度、产品、技术文档统一成「企业大脑」,员工用自然语言秒级获取带溯源的答案。

典型应用场景
  • 大型集团:制度、流程文档分散在OA、网盘、邮件,检索靠目录翻找与同事询问
  • 产品资料多版本:销售、客服回答口径不一致,影响客户体验
  • 新员工培训周期长,老员工被反复咨询,占用高价值时间
核心能力
  • 多源接入:Word / PDF / Excel / 网页 / 数据库,自动增量同步
  • 智能分块与向量化,语义检索+关键词混合,答案引用可点击回原文
  • 多轮对话、追问澄清,按部门/角色做知识可见范围权限控制
  • 反馈闭环:不满意答案人工纠偏,知识库持续优化
系统集成

Web门户、企业微信 / 钉钉 / 飞书、OA系统、邮件签名;支持与API统一网关联动做调用计量。

交付内容
  • 知识梳理规范与入库流程,冷启动首批1万+文档
  • 问答效果调优(检索命中率、引用准确率、拒答率)
  • 管理员后台 + 运营培训,知识更新机制落地
价值参考

检索效率提升 60-80%、新员工上手周期缩短 1/3-2/3、重复咨询下降 50%+(典型参考,以实际POC为准)。

03

智能客服系统

AI CUSTOMER SERVICE

全渠道AI客服,80%常见问题自动解决,复杂问题平滑转人工并携带上下文。

典型应用场景
  • 电商/零售:售前咨询、订单物流、退换货、促销规则高频重复咨询
  • 教育机构:招生咨询、课程推荐、报名引导
  • 制造/服务企业:售后报修、备件查询、工单创建
核心能力
  • 全渠道统一:官网、小程序、APP、企微/钉钉、呼叫中心文本渠道
  • 知识+规则双引擎:知识问答 + 多轮业务流程引导(查单、退换货、报修)
  • 智能转人工:置信度评估、情绪识别,人工工作台推送完整上下文与建议回复
  • 运营分析:高频问题自动归因,客服质检辅助
系统集成

对接订单系统、物流系统、工单系统、CRM实时查数/写单;可经API统一网关统一接入模型并计量。

交付内容
  • 客服话术与知识库整理、多轮流程设计
  • 转人工策略配置(置信度阈值、情绪识别规则)
  • 7×24运营看板与效果周报机制
价值参考

AI自动解决率 70-80%、人工处理量下降 60-75%、响应从小时级到分钟级、满意度提升约 1分(典型参考)。

04

AI×ERP 集成

ERP COPILOT

自然语言操作ERP:开口查数、动口办事,操作类指令先确认再执行。

典型应用场景
  • 制造企业:一线工人查库存/物料齐套,采购下采购单,计划员查生产进度
  • 集团财务:凭证查询、账龄分析、报表解读
  • SAP、用友、金蝶与数据仓库多系统并存的复杂环境
核心能力
  • NL2SQL/API:自然语言→结构化查询→ERP API,查询类自动生成表格与图表
  • 操作类指令:建单、审批、状态更新,先确认后执行,按角色权限控制
  • 语义层治理:统一指标口径(如「库存周转率」),避免口径冲突
  • 全链路审计:每次AI操作留痕,可追溯、可回滚
系统集成

对接SAP BAPI/RFC、用友、金蝶API与数据中台;经API统一网关统一鉴权与计量。

交付内容
  • 业务语义层梳理(指标、口径、权限矩阵)
  • 高频场景Agent设计(查询/操作/报表)与效果验收
  • 权限与审计配置、一线员工使用培训
价值参考

高频操作时间缩短 70-90%、报表需求从「等IT排期1-2天」到「实时自取」、结账周期缩短 50%+(典型参考)。

05

AI×CRM 集成

CRM COPILOT

让销售把时间花在客户上而不是系统上:记录自动生成、话术实时推荐、销售分析开口即得。

典型应用场景
  • B2B销售:拜访记录、机会跟进、销售预测
  • 门店零售:会员档案、复购提醒、客户关怀
  • 企业服务:续约提醒、客户生命周期运营
核心能力
  • 通话/拜访自动转写→结构化跟进记录→自动写入CRM,无需人工录入
  • 实时话术推荐:基于客户档案与销售阶段,推荐开场、异议处理与促成话术
  • 自然语言销售分析:「本月华东区赢单率」秒出图表
  • AI销售陪练:模拟客户角色,新人演练异议处理
系统集成

对接Salesforce、纷享销客、销售易、自研CRM,支持电话/会议系统录音接入。

交付内容
  • 字段映射与自动写入规则配置
  • 销售分析报表模板(漏斗、预测、区域/产品维度)
  • 陪练剧本库(行业/产品/异议场景)
价值参考

录入时间从 1.5小时/天 → 20分钟、CRM数据完整性 60% → 90%+、销售预测准确率提升 20个百分点+(典型参考)。

06

AI×财务系统

FINANCE COPILOT

财务审核自动化 + 经营分析自然语言化,月结从数天到半天。

典型应用场景
  • 共享财务中心:海量报销、发票、凭证人工审核
  • 集团财务:月结、合并报表、经营分析耗时数天
  • 中小企业:财务知识问答、税务政策解读
核心能力
  • 票据OCR+大模型抽取:发票、火车票、合同关键字段自动识别录入
  • 智能审核:预算、差旅标准、发票真伪等合规规则自动校验,异常标注原因
  • 凭证自动生成与科目映射建议
  • 经营分析:「本月毛利下降原因」自动归因解读
系统集成

对接金蝶/用友财务模块、报销系统、银企直连;审核留痕可追溯,满足内控要求。

交付内容
  • 审核规则库梳理(预算、标准、真伪校验规则)
  • OCR+抽取效果调优、异常处理流程设计
  • 经营分析指标口径与报表模板
价值参考

审核周期从 2-3天 → 数小时、人工审核量下降 70%+、合规漏检率显著下降(典型参考)。

07

AI×物流供应链

LOGISTICS COPILOT

调度智能化、在途透明化、异常分钟级响应,让供应链更敏捷。

典型应用场景
  • 三方物流/区域配送:每日上千单的人工调度
  • 零售供应链:门店补货、仓间调拨决策
  • 制造业:原材料入厂、成品发运排程
核心能力
  • 大模型+运筹优化:读取订单/运力/路况生成调度与路线方案,方案可解释(说明为什么这样排)
  • 在途问答:「3号车到哪了」自然语言实时查询
  • 异常预警:延误/爆仓/天气自动识别,推荐改派/合并方案
  • 供应链预测:补货建议、需求预测
系统集成

对接TMS/WMS、地图服务、GPS与物联网设备,支持实时运力与路况数据接入。

交付内容
  • 多源数据接入(订单、运力、GPS、路况)
  • 调度模型调优、异常规则库建设
  • 运营看板与预测模型上线
价值参考

调度耗时从小时级→分钟级、准点率提升 10%+、运输成本下降 5-10%(典型参考)。

08

AI智能体开发平台

AI AGENT PLATFORM

低代码平台 + 私有化一键部署,让企业业务团队自己也能造智能体。

典型应用场景
  • 业务部门自助搭建:市场、HR、行政等轻量场景快速上线
  • IT团队统一管理企业内所有AI应用与智能体
  • 行业ISV基于平台做二次开发,形成行业方案
核心能力
  • 可视化编排:拖拽式流程(触发→理解→工具→回复)
  • 工具与API接入:快速封装企业系统API为Agent工具
  • 多Agent协同:编排、委派、汇总(如客服Agent+订单Agent协作)
  • 统一管理:权限、日志、成本统计、效果评估
  • 私有化一键部署:打包交付到客户内网,数据不出企业
系统集成

对接企业API网关、数据库、企微/钉钉/飞书;模型调用可经API统一网关统一计量管控。

交付内容
  • 平台私有化部署与初始化配置
  • 首批3-5个示范Agent(含文档与复用模板)
  • 业务人员使用培训与最佳实践手册
价值参考

新Agent交付从周级→天级,业务人员可自助搭建,统一管控降低运维与合规成本(典型参考)。

09

AI运维与持续运营

LLM OPS & LIFECYCLE SERVICE

建设只是开始——上线后的监控、迭代与知识运营,才是AI持续产生价值的关键。

典型应用场景
  • 模型上线后效果衰减、回答质量下滑的客服/知识库
  • 业务流程频繁变化,需要持续调整提示词、知识库与智能体配置
  • 企业没有专职AI运维团队,希望由原厂持续保障
核心能力
  • 7×24监控看板:调用质量、延迟、错误率、成本实时可见,异常告警
  • 模型版本升级与回滚:DeepSeek/Qwen/GLM等新版本发布后平滑切换
  • 知识库持续运营:文档更新入库、向量重建、检索效果优化
  • 效果季度复盘:命中率、满意度、成本优化建议与实施
服务方式

按年订阅运维服务包(标准/增强两档),覆盖监控、迭代、培训与现场支持;可选7×24值守。

价值参考

上线即接入运维,效果衰减可及时发现并恢复;年化运维成本约为建设投入的10-15%(典型参考)。

05 · 行业场景

深耕行业场景,让AI产生真实业务价值TAILORED AI FOR EVERY INDUSTRY

我们理解不同行业的业务流程与数据特征。点击行业展开典型角色、具体场景与落地建议。

零售

RETAIL
  • 全渠道智能客服(线上商城+线下门店)
  • 门店知识助手与导购话术推荐
  • 会员运营与营销智能体
展开典型场景与落地建议
典型角色与场景
  • 门店店长:自然语言查库存、陈列指引、促销政策速查
  • 导购:客户画像速览、异议话术推荐、连带推荐建议
  • 客服:售前咨询、物流查单、退换货流程自动办理
  • 运营:会员分层、复购提醒、营销文案生成与合规审核
落地建议
  • 优先从智能客服切入(见效快),再扩展到门店助手与会员运营
  • 商品库、促销规则、售后政策统一入库,口径一致

教育

EDUCATION
  • 智能教务助手与招生问答
  • 课程知识库与个性化辅导
  • 学情分析与教学辅助
展开典型场景与落地建议
典型角色与场景
  • 招生老师:招生政策问答、线索跟进记录自动生成、报名引导
  • 教务老师:排课规则问答、课表冲突提醒、家长常见问题应答
  • 学生:课程知识库答疑、错题讲解、个性化练习推荐
  • 教师:备课资料检索、学情报告解读、教案生成辅助
落地建议
  • 内容合规把关:回答范围限定在机构授权知识库内
  • 招生季前完成问答与线索闭环,错峰上线教务助手

制造

MANUFACTURING
  • ERP自然语言助手(库存/采购/生产)
  • 设备运维知识库与故障排查
  • 工艺文档与质检规范问答
展开典型场景与落地建议
典型角色与场景
  • 一线工人:自然语言查库存、物料齐套、在制进度
  • 采购/计划员:下采购单、交期查询、缺料预警
  • 设备维护:故障现象描述→排障步骤推荐、备件查询
  • 质检:检验规范问答、不合格处理流程指引
落地建议
  • 先做只读查询类场景(风险低、见效快),操作类逐步放开并审计
  • 工艺/安全文档必须纳入知识库并做版本与权限管理

物流

LOGISTICS
  • 智能调度与运力优化
  • 在途追踪与异常预警问答
  • 供应链协同与预测
展开典型场景与落地建议
典型角色与场景
  • 调度员:一键生成排线与配载方案,异常改派建议
  • 客服/客户:在途位置、预计到达时间自然语言查询
  • 仓管:库存协同、缺货预警、补货建议
  • 运营:堵车/爆仓/天气异常实时预警与处置指引
落地建议
  • 调度模型需结合运筹算法,大模型负责理解与解释、人机协同确认
  • 先接GPS与TMS数据打通在途可视,再做预测与优化

金融服务

FINANCE
  • 合规问答与制度助手
  • 智能客服与业务办理引导
  • 风控文档与报表解读
展开典型场景与落地建议
典型角色与场景
  • 客服/柜员:业务办理指引、产品条款问答、常见问题应答
  • 合规岗:监管制度检索、合规要求问答、制度变更提醒
  • 风控岗:授信资料要点提取、风险报告解读
  • 客户经理:客户尽调要点、产品匹配建议
落地建议
  • 严格私有化部署,回答范围限定授权知识库,输出可溯源
  • 配合API统一网关做调用审计,满足监管留痕要求

企业通用

ENTERPRISE
  • 企业知识库与制度问答
  • 办公流程自动化智能体
  • 跨系统数据助手
展开典型场景与落地建议
典型角色与场景
  • 员工:制度/流程/IT支持等常见问题一句话即答
  • HR:入职引导问答、假期政策、招聘流程指引
  • 行政/后勤:会议室、差旅、报销流程指引
  • 市场/运营:多平台内容改写、活动文案、竞品信息整理
落地建议
  • 从知识问答+流程指引起步,先覆盖高频问题Top20
  • 跨系统数据助手需先建立权限与口径治理
06 · 成功案例

真实落地,可量化的业务成果MEASURABLE BUSINESS OUTCOMES

以下案例基于行业典型应用形态整理(为保护客户隐私,隐去客户名称),效果指标为行业典型参考值,最终以POC实测为准。

LARGE GROUP知识密集型

企业知识库智能问答应用

KNOWLEDGE BASE Q&A FOR A 5,000-PERSON GROUP
80%
知识检索效率提升
3→1月
新员工培训周期
60%
重复咨询量下降
300万+
年节省人力成本(元)
项目背景:某大型知识密集型集团(约5000人),业务制度、产品文档分散在OA、网盘、邮件与多个业务系统,员工查找资料平均每周耗时6小时,占工作时间约15%。

业务痛点

  • 制度文档版本不一,跨系统检索困难
  • 新员工需3个月才能熟悉业务流程与制度
  • 高频重复咨询占用老员工时间
  • 跨部门口径不一致,易产生执行偏差

解决方案

  • Qwen开源大模型私有化部署,数据不出内网
  • RAG:解析-向量化-混合检索-重排序,多轮对话带引用溯源
  • 对接OA与企业微信/钉钉,单点登录
  • 按部门/角色配置知识可见权限
  • 管理员后台+反馈纠偏闭环,文档更新自动同步
延伸价值:知识库形成持续运营机制,新制度上线当日即全员可查;问答效果月度复盘,命中率稳定在90%以上。
RETAIL CHAIN电商服务

智能客服系统应用

AI CUSTOMER SERVICE FOR A RETAIL CHAIN
75%
AI自动解决率
3000→750
日人工处理量(条)
5分钟
平均响应时间
3.2→4.6
客户满意度(分)
项目背景:某零售连锁企业(50多家门店+线上商城),60人客服团队日均处理3000条咨询,旺季翻倍;70%为物流、退换货、促销等重复问题。

业务痛点

  • 重复问题占比高,人工大量消耗在机械应答
  • 响应需2-4小时,客户体验差
  • 通用客服工具答非所问,解决率低
  • 新人培训成本高,应答口径不统一

解决方案

  • 产品库/物流/退换货/促销规则全接入RAG+微调
  • 官网、小程序、企微全渠道统一入口
  • 多轮流程自动完成查单、退换货申请
  • 置信度不足自动转人工并推送上下文与建议回复
  • 运营看板:高频问题自动归因,指导话术迭代
延伸价值:客服团队从「回答问题」转向「处理复杂问题与主动运营」;AI转人工衔接无感,满意度与复购同步提升。
MANUFACTURING离散制造

AI大模型与ERP集成应用

LLM-ERP COPILOT FOR MANUFACTURING
5倍
ERP使用效率提升
20→2分
采购操作时间
1-2天→实时
生产计划查询
3天→半天
财务结账周期
项目背景:某离散制造企业以SAP为核心系统,操作路径深、权限复杂,一线人员使用门槛高,大量数据查询依赖IT部门手工排报表。

业务痛点

  • SAP操作复杂,一线人员不会用
  • 查库存、下采购单需20分钟
  • 生产物料需求等IT排报表1-2天
  • 指标口径不统一,报表数据对不上

解决方案

  • 三层架构:ERP API语义层 + Agent编排 + 私有化大模型
  • 自然语言查询,自动生成表格与图表
  • 操作类指令先确认再执行,按角色授权
  • 语义层统一指标口径,消除报表冲突
  • 全链路操作审计,可追溯可回滚
延伸价值:报表需求从「等IT排期」转为「业务自取」,IT人力释放至数据治理;操作类功能按月度复盘逐步放开。
B2B SALES企业服务

AI大模型与CRM集成应用

CRM COPILOT FOR A 50-SALES TEAM
1.5h→20m
每日录入时间
+30%
人均拜访量
60%→95%
CRM数据完整性
65%→88%
销售预测准确率
项目背景:某B2B销售型企业,50人销售团队。销售每天花费约1.5小时录入CRM,销售经理每周约2天手工做报表,数据质量与预测准确率双低。

业务痛点

  • 销售每天1.5小时录入CRM,挤压客户时间
  • 销售经理每周2天做报表,管理滞后
  • 新销售培训3个月,上手慢
  • 数据完整性仅60%,预测准确率65%

解决方案

  • 通话/拜访自动转写→结构化记录→自动写入CRM
  • 实时话术推荐:开场、异议处理、促成
  • 自然语言销售分析:漏斗、预测、区域/产品维度
  • AI模拟客户陪练,新人快速上手
  • 全部数据本地部署,销售数据不出企业
延伸价值:销售管理从「看报表」转向「看业务」;预测结果直接指导备货、招聘与区域资源投放。
SHARED SERVICE财务共享

AI×财务智能审核应用

AI FINANCE COPILOT FOR A GROUP
3天→2小时
报销审核周期
97%
单据审核准确率
100%
合规规则自动校验
40%
财务人力时间释放
项目背景:某集团企业设立共享财务中心,月度报销单据量大,人工审核周期长、合规规则繁多、月末结账与经营分析耗时数天。

业务痛点

  • 报销单据量大,人工审核周期2-3天
  • 合规规则繁多,人工易漏检
  • 凭证录入重复劳动,占用人力
  • 月末结账与经营分析耗时数天

解决方案

  • 票据OCR+大模型抽取:发票、车票、合同关键字段
  • 合规规则知识化:预算/差旅标准/发票真伪自动校验
  • 凭证自动生成与科目映射建议
  • 经营分析自然语言查询,自动生成报表
  • 审核留痕可追溯,满足内控要求
延伸价值:财务人员从重复审核转向预算、分析等高价值工作;异常单据自动标注原因,审核标准执行更一致。
DISTRIBUTION区域配送

AI×物流智能调度应用

AI DISPATCH FOR REGIONAL DELIVERY
+12%
配送准点率
2h→15m
调度编制耗时
分钟级
异常响应速度
-9%
运输成本
项目背景:某区域配送企业,日均订单量大,调度高度依赖老师傅经验;在途状态查询靠电话逐单确认,异常响应滞后,旺季运力紧张。

业务痛点

  • 人工调度耗时长,依赖老师傅经验
  • 在途状态查询靠电话逐单确认
  • 异常(堵车/爆仓)响应小时级
  • 调度经验无法沉淀,新人培养慢

解决方案

  • 大模型+运筹优化生成调度方案,方案可解释
  • GPS/物联网+自然语言在途问答
  • 异常自动预警并推荐改派/合并方案
  • 补货与需求预测,支撑旺季运力准备
  • TMS/WMS深度对接,全程留痕
延伸价值:老师傅调度经验沉淀为可复用算法资产;旺季运力利用率提升,客户投诉率同步下降。
07 · 技术架构

三层私有化架构,从算力到应用一站式交付ON-PREMISE · DEEP INTEGRATION · TURNKEY

全部组件部署在企业内网,数据不出企业;与现有业务系统深度集成,可平滑扩展。开源大模型覆盖国内外头部开源模型,按场景选型。

L3

应用层

APPLICATION LAYER — AI AGENTS IN YOUR BUSINESS

AI智能体以自然语言入口嵌入员工与客户的日常工作,与业务系统API双向打通;统一入口支持Web与企微/钉钉/飞书,权限与审计随业务系统治理体系执行。

智能客服 知识问答 ERP智能助手 CRM销售助手 财务智能助手 物流调度助手 行业定制智能体
统一入口与集成
  • Web门户 + 企业微信/钉钉/飞书机器人
  • SSO单点登录(AD/LDAP/OAuth),角色权限随业务系统
  • 业务系统API双向集成,操作留痕可审计
可观测与运营
  • 调用日志、成本计量(可对接API统一网关)
  • 效果评估:命中率、满意度、解决率看板
  • 知识库与模型更新机制,季度效果复盘
▼ PLATFORM ▼
L2

平台层

PLATFORM LAYER — OPEN-SOURCE LLM STACK

基于开源大模型构建推理、检索与编排能力。模型库覆盖国内外头部开源模型:国内 DeepSeek / Qwen(通义千问)/ GLM(智谱);国际 Llama(Meta)/ Mistral / Gemma(Google),按效果、成本、合规要求选型。

DeepSeek · Qwen · GLM 国内开源TOP3 Llama · Mistral · Gemma 国际开源TOP3 vLLM 推理引擎 RAG 检索增强 向量数据库向量数据库 Dify / LangChain Agent编排 LoRA 微调
模型选型原则
  • 按场景评测:对话质量、推理、长文本、工具调用能力
  • 成本与显存约束:模型规模、量化等级、部署形态匹配
  • 国产化要求时优先信创适配模型与硬件组合
技术要点
  • vLLM:量化(FP8/INT4)、连续批处理、KV Cache优化吞吐
  • RAG:解析-分块-向量化-混合检索-重排序全链路
  • LoRA微调企业术语与文档风格,效果可控
▼ INFRASTRUCTURE ▼
L1

基础设施层

INFRASTRUCTURE LAYER — COMPUTE & NETWORK BEDROCK

GPU算力、网络架构与安全防护的规划设计,为大模型推理提供稳定、高可用的运行环境;支持单机一体机到集群的平滑扩展。

GPU服务器 算力 网络架构 存储 安全防护 推理一体机 机房建设
部署模式(按并发规模)
  • 单机一体机:≤50并发,开箱即用
  • 双机高可用:50-200并发,主备切换
  • 集群扩展:200+并发,多副本弹性伸缩
国产化适配
  • 支持国产GPU与信创操作系统组合
  • 国产化模型与硬件联合调优,性能测试报告交付

数据安全链路:模型与数据同域DATA NEVER LEAVES YOUR INTRANET

数据接入加密传输·白名单
内网存储文档库/向量库同域
内网推理不调用公网API
输出管控脱敏·权限过滤
审计留痕全链路可追溯
PRIVATE DEPLOYMENT · 私有化部署 DATA STAYS ON-PREMISE · 数据不出企业 DEEP INTEGRATION · 与业务系统深度集成 LOCALIZATION READY · 国产化适配 API GOVERNANCE · 统一网关管控 LIFECYCLE SERVICE · 建设·对接·维护
08 · 为什么选择环亚智汇

确定性,是企业AI落地最稀缺的资源WHY ENTERPRISES CHOOSE US

数据安全合规

DATA SOVEREIGNTY

私有化部署,数据不出企业内网;支持国产化适配,满足金融、制造、政务合规要求。

深度融入业务

NOT A BOLT-ON TOOL

AI嵌入客服、ERP、CRM等真实业务系统,与数据、权限、流程打通,而非孤立部署的演示工具。

一站式交付

ONE VENDOR, FULL STACK

从开源大模型建设、业务系统对接到上线后运维,一家供应商全栈负责,不用在多家厂商之间来回协调。

开源成本优势

COST-EFFECTIVE LLM

基于开源大模型构建,避免高昂商用授权费用;按场景选择模型规模,推理成本可控。

工程交付能力

50+ IN-HOUSE ENGINEERS

50余人自有团队,二十年网络工程与交付运维经验,比纯软件团队更懂「稳定运行」。

全周期陪伴

POC → DEPLOY → OPERATE

两周免费POC验证价值,实施交付后持续调优与运维,让AI效果持续进化而非上线即止。

09 · 联系我们

让我们一起,让AI在您的企业里跑起来BOOK A POC — SEE IT WORK ON YOUR DATA

预约POC验证,我们的技术团队将为您提供从开源大模型建设、业务对接集成到持续运维的一站式专属方案。

电话 PHONE+86 10 8566 0060
邮箱 EMAILSales@hysolutions.com
地址 ADDRESS北京市城市副中心保利大都汇B座408室
响应时间24小时内响应您的需求

预约POC验证

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